AI זה לא קסם. זה מגבר. אם הבסיס טוב, הוא מועיל. אם הבסיס עקום, הוא רק מדגיש את העיוות.
לפני כמה שבועות ליוויתי הנהלה שהכניסה כלי חיזוי למחלקת המכירות.
המערכת עבדה מצוין, אבל התחזיות לא נראו הגיוניות. שום דבר לא הסתדר עם מה שכולם הרגישו מהשטח. כשנכנסנו לעומק הנתונים, התמונה התחילה להתבהר.
המערכת לא טעתה. היא פשוט חישבה על בסיס נתונים שחלק מהם הוזנו ידנית, חלק לא עודכנו כבר חודשים, וחלק בכלל כבר לא רלוונטיים.
ה-AI רק חידד את הסטייה. או כמו שאמר המנכ"ל: "לא ידענו כמה אנחנו לא מדויקים עד שמישהו הגביר את הווליום."
וזו בדיוק הנקודה. AI לא בהכרח פותר כאב. לפעמים הוא מאיר אותו. באור שקשה להתעלם ממנו.
אבל כשיש בסיס מסודר, קורה משהו אחר. המערכת פתאום חושפת תובנות שהיו שם כל הזמן. דפוסים, צווארי בקבוק, הזדמנויות קטנות
שפשוט לא בלטו עד עכשיו. AI לא אמור להיות שכבת שיווק נוצצת. הוא כלי דיוק. וכשהוא נכנס בזמן הנכון, הוא עובד.
🧭
לפני שמכניסים AI, שווה לעצור ולשאול: האם הוא הולך לדייק משהו טוב, או להגדיל עיוות שלא הספקנו לתקן?
